15 нейросетей для улучшения фото
  1. PIXLR - Это нейросеть может применять различные эффекты и фильтры, улучшая качество изображений.

2. DeepArt - Превращает ваши фотографии в искусственные произведения, используя стили знаменитых художников.

 

3. Neural Enhance - Использует глубокое обучение для автоматического улучшения качества изображений.

 

4. FaceApp - Использует нейросети для изменения возраста, пола, причёсок на фотографиях.

 

5. Remove.bg - Автоматически удаляет фон из изображений.

 

6. Prisma - Использует нейросети для преобразования фотографий в художественные произведения.

 

7. DeepArt Effects - Позволяет применять различные художественные стили к вашим фотографиям.

 

8. Dazz - Предлагает ретро-эффекты и фильтры для фотографий.

 

9. Picas - Преобразует фотографии в художественные изображения, используя искусственный интеллект.

 

10. Snapseed - Мощный фоторедактор с большим количеством инструментов и фильтров.

 

11. A Color Story - Сфокусирован на свежих фотографиях и ярких цветах.

 

12. Adobe Photoshop Express - Мобильная версия популярного фоторедактора.

 

13. Deep Dream Generator - Преобразует ваши фотографии в сюрреалистические изображения.

 

14. LetsEnhance - Используя нейронные сети, обеспечивает улучшение фотографий до 4х раз.

 

15. DeepAI Image Colorization - Нейросеть, которая может автоматически добавлять цвета на черно-белые фотографии.

 

Нейросети активно используются для улучшения качества фотографий. Ниже представлены еще некоторые из них:

 

  1. Google's RAISR: Rapid and Accurate Image Super-Resolution (RAISR) использует машинное обучение для создания высококачественных версий изображений с меньшим разрешением. Он запоминает как применять качественные детали к низкокачественным изображениям, улучшая их до более высокого разрешения.

2. Let's Enhance: Это онлайн-сервис, котором используются нейросети для улучшения разрешения и качества изображений. Он может увеличивать размер изображения в 4 раза, улучшить качество излучения и устранить артефакты.

 

3. NVIDIA’s GAN-based method: NVIDIA разработала метод улучшения фото на основе генеративно-состязательных сетей (GAN), который не просто увеличивает разрешение изображения, но и восстанавливает детали, которые обычно теряются при увеличении.

 

4. Adobe's Enhance Details: Adobe использует нейросети для улучшения деталей на снимках, особенно в сложных областях, таких как края, текстуры и цветовые границы.

 

5. DeepArt and Prisma: Эти приложения используют нейросеть для преобразования обычных фотографий в искусственные работы в стилях знаменитых художников.

 

Share on


You may also like

Этот веб-сайт использует файлы cookie для улучшения вашего веб-интерфейса.